Açıklama

İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile COVID-19 tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin geliştirilmesi hedeflenmektedir.



Ultrason cihazlarından alınan videolar kullanılarak derin öğrenme ve video işleme tabanlı bir model oluşturulmuştur. Geliştirilen model COVID-19 hastalarından alınan Akciğer Ultrason (LUS) kayıtlarını; sağlıklı kontrol, bakteriyel pnömoni ve viral pnömoniden başarılı bir şekilde ayırt edebilmektedir. Tasarlanan bu eğitilmiş model sayesinde COVID-19 sınıflandırılması geliştirilen web tabanlı yazılım prototiplemesi ile yapılabilmektedir.























Video yükleme

Not: Bu sistem .mov , .mp4 , veya .avi uzantılı video dosyalarını desteklemektedir.






















Sınıflandırma Tahmini

























Eğer bu ücretsiz yazılımı kullandıysanız, lütfen çalışmanızda bu yazılıma atıfta bulunmayı unutmayınız:

Colak, C. CVSY: COVID-19 Video Sınıflandırma Yazılımı [Web-tabanlı yazılım]. tarihinde biostatapps.inonu.edu.tr/CSYX/ adresinden erişildi.